Неодамна, интелигентниот систем за идентификација на инфрацрвениот дефект на далноводот развиен од State Grid Power Space Technology Co., Ltd.

заедно со училиштето и другите единици неодамна постигна индустриска примена во работењето и одржувањето на главните UHV

линии во мојата земја.Ова е првпат во Кина технологијата за вештачка интелигенција (АИ) да се примени за откривање на топлина

производство во далноводи во голем обем.

„Овој пат, тимот за техничко истражување се комбинираше со деловното сценарио и ја усвои техничката рута на „минимизирано етикетирање + чекор по чекор“.

-учење со чекори + заштитна точка на пречки за да се реализира интелигентната идентификација на инфрацрвените дефекти и скриените опасности и моделот

стапката на точност на идентификација достигна повеќе од 90%.Системот Апликацијата страна, Гуо Ксијаобинг, директор на одделот за инспекција

на Апликативниот центар за вселенска технологија на State Grid Electric Space Technology Co., Ltd., рече.

Според извештаите, системот во моментов се распоредува и применува од State Grid Power Space Technology Co., Ltd., и тој е првиот

време во Кина дека технологијата за вештачка интелигенција е применета за откривање на производство на топлина на далноводи во голем обем.

Земајќи го како пример инфрацрвено видео од кула со бази од 240, традиционалниот рачен преглед на податоци трае 5 часа, но сега со овој систем, тоа само

потребни се 2 часа од поставувањето на видеото до завршувањето на анализата и нема потреба од рачна интервенција во процесот.

Во минатото, процесот на користење на вештачка интелигенција за идентификација на податоците од инфрацрвените слики беше релативно комплициран, и беше неопходно рачно да се

идентификувајте ја дефектната точка на греењето на екранот, која лесно беше пропуштена поради фактори како што се искуството и вниманието на одржувањето

персонал;покрај тоа, количината на инфрацрвени видео податоци е огромна.Повторната инспекциска работа е исклучително тешка и неефикасна, а лесно е да се

предизвикуваат опасни настани како што е испуштање на изолатор.Користејќи го ново развиениот инфрацрвен интелигентен систем за идентификација на дефекти за далноводи,

треба само да прикачи инспекциски инфрацрвено видео со еден клик за брзо извлекување рамки и интелигентно идентификување дефекти на греењето, што може да помогне

единиците за работа и одржување на линијата за навремено елиминирање на скриените опасности од исклучување на линијата и прекин на електричната енергија.Примената на ВИ

технологијата за инспекција на електричната мрежа во голема мера ќе ја подобри ефикасноста на инспекцијата.